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AI节点

7.0.0 及以上版本的企业智能版用户可通过填写工单申请使用: https://qingflow.com/qfShare/123wsGBh#

AI 节点是一类可在自动化流程中使用的智能能力。当数据流转至 AI 节点时,系统会自动调用大模型,根据配置内容进行文本、图片或文档的分析与生成,并将结果写回到表单中。通过 AI 节点,你可以实现文本总结、内容生成、内容提取、内容分类、机器翻译、图片识别、图片生成、文档解析等能力,大幅提升流程自动化效率。

演示视频:

视频:AI节点.mp4。请在原文中查看。


一、能力清单

能力说明
文本总结对字段内容自动总结与提炼
内容生成根据提示词与输入内容生成新的文本
内容提取自动识别关键内容,如时间、地点、联系人等
内容分类自动判断类别,如情绪、类型、标签等
机器翻译将内容翻译成指定语言
图片识别提取图片中的文字、表格、场景信息
图片生成根据描述生成一张图片
文档解析自动解析附件内容

文本总结

文本总结功能能够将多个字段中的文本信息自动进行提炼与浓缩,生成结构清晰、更易阅读的摘要内容。适合长文本、复杂描述信息的自动整理。

使用场景

  • 客户沟通记录自动总结
  • 会议纪要自动提炼关键点
  • 工单描述自动总结
  • 销售跟进内容整理
  • 巡检/汇报内容总结

操作步骤

  1. 添加文本总结AI节点

在添加流程中点击添加节点-添加AI节点-选择文本总结类型

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  1. 选择输入字段(必填)

输入字段即文本总结的素材来源,例如客户需求、处理过程、反馈备注。

最多可以选择20个字段。

  1. 配置提示词(可选)

提示词用于告诉 AI “总结成什么样”。

如果不填写,系统会使用默认的总结方式; 如果填写,则会严格按照提示词进行总结。

示例:

  • “请将以上内容总结成三句话”
  • “提炼关键信息,不超过 100 字”
  • “用正式、简洁的语气进行总结”

​当你对总结长度、风格或结构有明确要求时,建议填写此项,以获得更稳定、可控的输出结果。

  1. 选择输出字段,用于存放总结结果(必填)

image.png

使用效果

文本总结 AI 节点会在流程运行到该节点时自动执行

  1. 在流程前置节点中,先填写或生成所有作为「输入字段」的内容 (如客户反馈、处理过程等)
  2. 流程流转至 文本总结 AI 节点
  3. AI 节点开始执行,读取输入字段内容,并根据提示词进行总结
  4. AI 节点执行完成后,系统将总结结果写入已配置的输出字段
  5. 流程继续流转至下一个节点,

例如: 输入是一段长达 300 字的客户反馈,输出可能是一段 50–100 字的概要总结。

AI 节点的「流转规则」目前仅支持「到达节点时进入下一节点(推荐)」,「执行完成后进入下一节点」为不可选项,无需手动切换。流程到达 AI 节点后,会按当前规则继续进入后续节点;AI 会在处理完成后,再将结果写入配置好的输出字段。

内容生成

内容生成功能根据输入字段内容与提示词,自动生成全新的文本内容。适合用于扩写、改写、自动撰写记录或说明。

使用场景

  • 自动生成客户跟进记录
  • 自动撰写工作总结
  • 自动生成产品描述
  • 自动生成工单处理方案
  • 自动写议程、写回复、补充说明

操作步骤

  1. 添加内容生成AI节点

在添加流程中点击添加节点-添加AI节点-选择内容生成类型

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  1. 自定义生成要求(必填)

生成要求用于告诉 AI“要生成什么内容、如何生成”。

你可以在生成要求中:

  • 描述需要生成的文本类型
  • 指定语气、用途或风格
  • 直接插入表单中的其他字段作为生成素材

例如:

  • “对「工作总结」字段进行扩写”
  • “根据「客户需求」生成一段正式的处理建议”
  • “结合「产品特点」和「目标用户」,生成一段官网宣传文案”

⚠️ 提示: 生成要求中所引用的字段,必须在流程运行至该节点前已有值,否则 AI 将无法生成符合预期的内容。

  1. 选择输出字段(必填),用于存放生成结果
  2. 为输出字段填写一段描述文字(选填)

这段文字不会参与 AI 生成,也不会展示给最终用户,但它对 AI 的工作非常关键。**它可以帮助 AI 准确理解每个字段的含义,并根据字段语义输出更匹配的内容。**特别是在有多个输出字段时,描述文字可以引导 AI 将内容填写到正确的位置。例如:

“官网的slogan”

“新产品的宣传文案”

“客户需求的简短总结”

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使用效果

内容生成 AI 节点会在流程运行至该节点时自动执行。

  1. 在流程前置节点中,先填写或生成生成要求中所涉及的字段内容 (如客户需求、工作总结、产品信息等)
  2. 流程流转至 内容生成 AI 节点
  3. AI 根据生成要求和相关字段内容开始生成文本
  4. AI 节点执行完成后,系统将生成结果写入已配置的输出字段
  5. 流程继续流转至下一个节点, 下一个节点的处理人即可看到 AI 生成的内容

AI 节点的「流转规则」目前仅支持「到达节点时进入下一节点(推荐)」,「执行完成后进入下一节点」为不可选项,无需手动切换。流程到达 AI 节点后,会按当前规则继续进入后续节点;AI 会在处理完成后,再将结果写入配置好的输出字段。

内容提取

内容提取 AI 节点用于在流程中自动识别长文本中的关键信息,并将提取结果分别写入指定字段,适用于结构化非结构化文本内容。

使用场景

  • 从客户反馈中提取联系人信息
  • 从工单内容提取设备编号、地点
  • 从日志中提取时间、负责人
  • 合同内容中提取金额、日期

操作步骤

  1. 添加内容提取AI节点

在添加流程中点击添加节点-添加AI节点-选择内容提取类型

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  1. 选择输入字段(必填)

输入字段是 AI 进行内容提取的原始文本来源。通常选择包含长文本的字段:客户反馈、工单描述、聊天记录、更新日志

  1. 自定义生成要求(可选)

用于告诉 AI需要提取哪些信息,以及如何提取

你可以在此明确提取字段的范围、格式或规则,例如:

  • “从内容中提取联系人姓名、手机号和地址”
  • “请提取日期,并仅返回 yyyy-mm-dd 格式”
  • “识别提到的产品型号或设备类型” 当你对提取字段的类型或格式有明确要求时,建议填写此项,以获得更准确、稳定的提取结果。
  1. 选择输出字段,用于存放提取结果(必填)

输出字段用于分别存放 AI 提取出的结构化信息。支持选择多个输出字段,例如:姓名、电话、日期、产品类型

  1. 为输出字段填写一段描述文字(选填)

这段文字不会参与 AI 生成,也不会展示给最终用户,但它对 AI 的工作非常关键。**它可以帮助 AI 准确理解每个字段的含义,并根据字段语义输出更匹配的内容。**特别是在有多个输出字段时,描述文字可以引导 AI 将内容填写到正确的位置。例如:

“提取出的具体错误提示”

“识别出的SKU数量”

image.png

使用效果

内容提取 AI 节点会在流程运行至该节点时自动执行。

  1. 在流程前置节点中,先填写或生成输入字段中的原始文本内容
  2. 流程流转至 内容提取 AI 节点
  3. AI 开始分析输入字段内容,并根据提取要求识别关键信息
  4. AI 节点执行完成后,系统将提取结果分别写入已配置的输出字段
  5. 流程继续流转至下一个节点, 下一个节点的处理人即可直接看到结构化后的字段内容

AI 节点的「流转规则」目前仅支持「到达节点时进入下一节点(推荐)」,「执行完成后进入下一节点」为不可选项,无需手动切换。流程到达 AI 节点后,会按当前规则继续进入后续节点;AI 会在处理完成后,再将结果写入配置好的输出字段。

内容分类

内容分类 AI 节点用于在流程中自动判断文本内容所属的类别,并将分类结果写入指定字段,适用于情绪识别、问题类型判断、工单分流等场景。

使用场景

  • 客户情绪分类
  • 客诉类型分类
  • 风险等级分类
  • 工单类型自动分类
  • 产品评论情绪识别

操作步骤

  1. 添加内容分类AI节点

在添加流程中点击添加节点-添加AI节点-选择内容分类类型

image.png

  1. 选择输入字段(必填)

输入字段是 AI 进行分类判断的原始文本来源。选择包含需要分类的文本内容,如:客户反馈、工单描述、备注内容

  1. 参考示例(可选)

告参考示例用于 给 AI 提供分类示范,帮助 AI 理解你的分类标准。

你可以通过示例明确说明:

  • 哪类文本属于哪种分类结果
  • 分类标签的含义

示例:

  • “将『沟通记录』分类为『积极』”
  • “包含‘卡顿、报错’的内容分类为『技术问题』”

当分类规则较抽象或存在歧义时,填写参考示例可以明显提升分类准确度。

  1. 自定义分类要求(可选)

用于告诉 AI 分类的目的和维度。

你可以在此说明:

  • 按什么标准分类
  • 需要输出哪一类结果

示例:

  • “辨别客户反馈的情绪”
  • “判断工单所属的问题类型”
  • “区分投诉 / 建议 / 咨询”

如果不填写,AI 会根据输入内容进行通用分类。

  1. 选择输出字段,用于存放分类结果

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使用效果

流程运行至该节点时自动执行,系统会自动判断文本类别,例如:

输入:“系统经常卡顿,希望尽快优化。” 输出:“投诉 / 消极情绪”

  1. 在流程前置节点中,先填写或生成需要分类的文本内容
  2. 流程流转至 内容分类 AI 节点
  3. AI 根据输入字段内容,结合参考示例和分类要求进行判断
  4. AI 节点执行完成后,系统将分类结果写入输出字段
  5. 流程继续流转至下一个节点,下一个节点的处理人即可看到分类结果

AI 节点的「流转规则」目前仅支持「到达节点时进入下一节点(推荐)」,「执行完成后进入下一节点」为不可选项,无需手动切换。流程到达 AI 节点后,会按当前规则继续进入后续节点;AI 会在处理完成后,再将结果写入配置好的输出字段。

机器翻译

机器翻译功能可将指定字段内容翻译成目标语言,适合跨区域、跨语言沟通场景。

使用场景

  • 翻译海外客户邮件
  • 翻译产品说明
  • 翻译反馈内容
  • 在多语言团队中自动生成多语言版本记录

操作步骤

  1. 添加机器翻译AI节点

在添加流程中点击添加节点-添加AI节点-选择机器翻译类型

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  1. 选择输入字段(必填)

输入字段是 AI 进行翻译的原始文本来源。可选择多个字段(如客户反馈、工单内容)。

  1. 目标语言(必填)

选择目标语言,用于指定需要翻译成哪种语言。

  1. 自定义翻译要求(可选)

用于告诉 AI 翻译时需要遵循的风格或规则

你可以在此说明:

  • 翻译语气(正式 / 口语)
  • 是否保留专业术语
  • 是否直译或意译

例如:

  • “使用正式商务语气进行翻译”
  • “保留产品型号和专业术语不翻译”

当翻译内容用于正式对外沟通或专业场景时,建议填写此项,以获得更符合业务需求的翻译结果。

  1. 选择输出字段,用于存放翻译结果(必填)
  2. 为输出字段填写一段描述文字(选填)

这段文字不会参与 AI 生成,也不会展示给最终用户,但它对 AI 的工作非常关键。**它可以帮助 AI 准确理解每个字段的含义,并根据字段语义输出更匹配的内容。**特别是在有多个输出字段时,描述文字可以引导 AI 将内容填写到正确的位置。例如:

“翻译客户的公司地址”

“翻译客户的需求”

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使用效果

当节点执行时,系统会自动翻译内容,例如:

  • 输入:“Please arrange a meeting tomorrow.”
  • 输出:“请安排明天开会。”
  1. 在流程前置节点中,先填写或生成需要翻译的原始文本内容
  2. 流程流转至 机器翻译 AI 节点
  3. AI 读取输入字段内容,并按目标语言与翻译要求进行翻译
  4. AI 节点执行完成后,系统将翻译结果写入指定的输出字段
  5. 流程继续流转至下一个节点,下一个节点的处理人即可查看翻译后的内容

AI 节点的「流转规则」目前仅支持「到达节点时进入下一节点(推荐)」,「执行完成后进入下一节点」为不可选项,无需手动切换。流程到达 AI 节点后,会按当前规则继续进入后续节点;AI 会在处理完成后,再将结果写入配置好的输出字段。


图片识别

图片识别功能可自动识别上传图片中的内容,包括文字(OCR)、表格信息及场景描述。

使用场景

  • 识别巡检现场照片
  • 识别发票或合同拍照内容
  • 识别设备铭牌、编号
  • 识别表格照片信息
  • 提取票据内容

操作步骤

  1. 添加图片识别AI节点

在添加流程中点击添加节点-添加AI节点-选择图片识别类型

image.png

  1. 选择输入字段(必填)

输入字段是 AI 进行图片识别的原始图片来源,可选择多个附件字段。

在流程运行至该节点前,输入字段中必须已上传图片,否则无法生成识别结果。

  1. 自定义识别要求(可选)

用于告诉 AI 需要重点识别什么、以什么方式输出结果。

你可以在此明确:

  • 希望识别的对象或场景
  • 识别结果的侧重点或表达方式

示例:

  • “识别『物业反馈』中的具体场景”
  • “描述照片中的场景”
  • “识别是否存在安全隐患”

当你对识别目标有明确需求时,建议填写此项,以获得更符合业务预期的识别结果。

  1. 选择输出字段,用于存放图片识别结果

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使用效果

在流程运行至该节点时系统会自动解析图片内容,例如:

照片为设备控制面板 → 输出: “温度显示:86°C,报警灯红色常亮。”

  1. 在流程前置节点中,先上传需要识别的图片至输入字段
  2. 流程流转至 图片识别 AI 节点
  3. AI 根据识别要求自动解析图片内容
  4. AI 节点执行完成后,系统将识别结果写入指定的输出字段
  5. 流程继续流转至下一个节点,下一个节点的处理人即可查看识别结果

AI 节点的「流转规则」目前仅支持「到达节点时进入下一节点(推荐)」,「执行完成后进入下一节点」为不可选项,无需手动切换。流程到达 AI 节点后,会按当前规则继续进入后续节点;AI 会在处理完成后,再将结果写入配置好的输出字段。


图片生成

根据文本描述自动生成图片,可用于生成插图、示意图或宣传图。

使用场景

  • 自动生成推广图片
  • 生成示意图/解释图
  • 生成活动视觉内容
  • 生成岗位、流程、工具的图标

操作步骤

  1. 添加图片生成AI节点

在添加流程中点击添加节点-添加AI节点-选择图片生成类型

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  1. 自定义生成要求(必填)

生成要求用于告诉 AI“需要生成什么样的图片”。

你可以在生成要求中:

  • 描述图片的主题和用途
  • 指定风格、颜色、元素或场景
  • 引用表单中的其他字段作为生成依据

示例:

  • “根据『产品描述』生成一张宣传图”
  • “生成一张蓝色科技风背景的智能工作台海报”
  • “用于官网首页的产品展示图,风格简洁现代”

​提示: 生成要求中所引用的字段,必须在流程运行至该节点前已有值,否则无法生成符合预期的图片。

  1. 选择附件字段作为输出字段,用于存放图片

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使用效果

图片生成 AI 节点会在流程运行至该节点时自动执行。

例如: 输入:“蓝色科技风背景的智能工作台海报” 输出:自动生成一张科技蓝背景海报图片。

  1. 在流程前置节点中,先填写生成要求中涉及的字段内容(如产品描述)
  2. 流程流转至 图片生成 AI 节点
  3. AI 根据生成要求自动生成图片
  4. AI 节点执行完成后,生成的图片会写入已配置的附件字段
  5. 流程继续流转至下一个节点,下一个节点的处理人即可查看生成的图片

AI 节点的「流转规则」目前仅支持「到达节点时进入下一节点(推荐)」,「执行完成后进入下一节点」为不可选项,无需手动切换。流程到达 AI 节点后,会按当前规则继续进入后续节点;AI 会在处理完成后,再将结果写入配置好的输出字段。

文档解析

文档解析功能能够读取各种文件内容,包括 PDF、Word、PPT、Excel、图片、音频等,并将主要内容解析成文本输出。

使用场景

  • 自动解析合同 PDF
  • 自动提取会议录音内容
  • 自动解析扫描件、照片
  • 自动读取报价单、财务凭证
  • 自动抽取文档重点

操作步骤

  1. 添加文档解析AI节点

在添加流程中点击添加节点-添加AI节点-选择文档解析类型

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  1. 输入字段(必填)

输入字段是 AI 进行文档解析的“原始文件来源”。

  • 支持选择一个或多个 附件类型字段
  • AI 会对所选字段中的文档内容进行解析
  • 未被选中的附件字段不会参与解析

在流程运行至该节点前,输入字段中必须已上传文档,否则无法生成解析结果。

  1. 自定义解析要求(可选)

用于告诉 AI 需要重点解析哪些内容,以及如何输出结果。

你可以在此明确:

  • 希望提取的条款或信息类型
  • 解析的关注重点

示例:

  • “解析合同文件中的免责条款”
  • “提取合同金额、付款方式和服务范围”
  • “识别文档中的关键风险点”

当文档内容较复杂、或只需关注部分信息时,建议填写此项,以获得更精准、可控的解析结果。

  1. 可选择多个字段作为输出字段,用于存放解析后的结构化数据
  • 支持选择多个输出字段
  • 每个输出字段对应一种解析结果
  1. 为输出字段填写一段描述文字(选填)

这段文字不会参与 AI 生成,也不会展示给最终用户,但它对 AI 的工作非常关键。**它可以帮助 AI 准确理解每个字段的含义,并根据字段语义输出更匹配的内容。**特别是在有多个输出字段时,描述文字可以引导 AI 将内容填写到正确的位置。例如:

“提取出的具体错误提示”

“识别出的SKU数量”

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使用效果

文档解析 AI 节点会在流程运行至该节点时自动执行。例如:解析合同 PDF → 输出:

  • 合同金额:80 万
  • 付款方式:按 3 期支付
  • 服务范围:见第二章
  • 违约责任:参照第四条
  1. 在流程前置节点中,先上传需要解析的文档至输入字段
  2. 流程流转至 文档解析 AI 节点
  3. AI 根据解析要求自动读取并分析文档内容
  4. AI 节点执行完成后,系统将解析结果写入已配置的输出字段
  5. 流程继续流转至下一个节点,下一个节点的处理人即可查看解析结果

AI 节点的「流转规则」目前仅支持「到达节点时进入下一节点(推荐)」,「执行完成后进入下一节点」为不可选项,无需手动切换。流程到达 AI 节点后,会按当前规则继续进入后续节点;AI 会在处理完成后,再将结果写入配置好的输出字段。

文件解析支持如下格式:



文本类txt:最通用的纯文本格式。conf:配置文件,通常用于存储软件、系统或服务的设置。ini:另一种常见的配置文件格式,使用节([section])和键值对。py:Python源代码文件。
结构化数据文本文件csv
标记语言文件md、markdown:Markdown文件html:超文本标记语言文件
图片jpg、png、bmp
音频amr、 silk、 wav、mp3、m4a
演示文稿pptx
表格xlsx
文档docx、PDF

二、使用案例

AI 节点不仅可以单独使用,也能通过流程组合多个节点,实现更加智能、端到端的自动化处理。以下为典型业务级组合案例。

案例一:客服工单自动处理(内容分类 → 内容提取 → 内容生成)

企业每天会收到大量客服工单,客服需要人工判断问题类型、分析用户描述、整理关键信息并撰写回复。 通过 AI 节点组合,可以 实现工单的自动预处理,大幅减少客服工作量。

使用节点

  • 内容分类节点:自动识别工单类型
  • 内容提取节点:提取客户描述中的关键信息
  • 内容生成节点:自动草拟回复内容

自动化流程步骤

  1. 内容分类:判断客户反馈属于“技术支持 / 登录问题 / 产品咨询”等类型
  2. 内容提取:识别问题关键词、错误提示、用户尝试操作
  3. 内容生成:自动生成一段客服可直接发送或微调的回复草稿

输入示例(客户工单原文)

我们昨天刚升级版本,结果今天登录一直提示 Token invalid。 我们尝试重置密码也没用,请尽快帮我们处理。

输出示例

  • 工单自动预处理,无需人工判断问题类型
  • 自动提取关键信息,减少手动阅读时间
  • AI 提前生成回复草稿,提高客服响应速度
  • 客服只需做最后确认,大幅提升效率
{
"分类": "技术支持 / 登录问题",
"提取内容": {
"详细问题": "Token invalid",
"用户尝试": "重置密码",
"紧急程度": "中"
},
"自动回复草稿": "您好,我们已收到您关于登录提示 Token invalid 的问题。目前该情况可能与版本升级后的会话校验策略有关,我们正在为您排查,请保持联系方式畅通,我们会尽快反馈处理结果。"
}

案例二:货架库存自动识别(图像识别 → 数量检测 → 补货逻辑)

在仓储或零售场景中,经常需要人工清点货架库存。结合 AI,可以实现 自动识别 SKU、数量与补货建议,节省大规模库存巡检成本。

使用节点

  • 图片识别节点:识别货架上的 SKU
  • 内容生成或业务逻辑节点:统计数量
  • 内容生成节点:生成补货建议

自动化流程步骤

  1. 图片识别:从货架照片中识别出不同 SKU
  2. 数量检测:自动数出每个 SKU 的当前数量
  3. 库存规则判断:根据最低库存线自动生成补货建议

输入示例

仓库人员拍摄一张货架照片(附件上传)。

输出示例

  • 自动识别 SKU,减少人工盘点时间
  • 自动统计数量,降低人工误差
  • 自动判断是否需要补货
  • 可接入“补货申请流程”,实现端到端自动化
{
"识别SKU": [
{ "SKU": "A1", "数量": 3, "库位": "第一层" },
{ "SKU": "B7", "数量": 1, "库位": "第二层" }
],
"补货建议": [
{ "SKU": "A1", "建议补货": 20 }
]
}

案例三:仓库安全监控(图像识别 → 风险检测 → 告警)

仓库环境复杂,存在叉车运行、人员进出等安全风险。 通过 AI 能够对监控画面自动识别风险并触发告警。

使用节点

  • 图片识别节点:识别画面中的物体(人员、叉车、货物等)
  • 内容分类 / 内容生成节点:判断是否存在风险
  • 自动提醒 / 消息节点:触发告警提醒

自动化流程步骤

  1. 图片识别:检测画面中的各类对象
  2. 规则判断:识别“人员靠近叉车”或“未戴安全帽”等风险
  3. 事件生成:输出风险描述
  4. 自动提醒:推送安全告警给相关人员

输入示例

仓库 CCTV 某一帧监控画面(图片附件)。

输出示例

  • 实时识别现场风险
  • 自动判断是否违规
  • 自动输出安全提醒建议
  • 可与企业安全体系联动:如短信、钉钉、企业微信告警
{
"检测结果": ["叉车", "人员"],
"风险": "人员靠近叉车运行区域",
"动作建议": "触发安全提醒"
}

三、注意事项

  • AI 节点的流转规则仅允许选择「到达节点时进入下一个节点」
  • 输入、输出字段若支持多选时,最多支持选择 20 个(包括表格子字段)
  • 包含 AI 节点的应用,暂不支持在 QMC 中导入导出
  • 各节点的输入输出字段支持选择的字段类型如下表:
输入提示词+插入字段输出
文本总结必填支持多个主字段、表格子字段(多行)支持字段类型:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、成员、部门、链接、表格.子字段、嵌入字段、图片选择不支持字段类型:描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块、附件选填支持字段类型:表单字段:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、成员、部门、链接、图片选择、表格.子字段、嵌入字段系统字段:编号、申请人、申请时间、更新时间不支持字段类型:描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块、附件必填仅单个主字段及表格子字段(覆盖)支持字段类型:单行文字、多行文字、地址、富文本不支持字段类型:定位、数据关联、成员、部门、链接、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、嵌入字段、图片选择、附件、描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块
内容生成-必填同上字段:必填****描述:选填支持多个主字段及表格子字段(覆盖)支持字段类型:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、链接、嵌入字段不支持字段类型:成员、部门、图片选择、附件、描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块
机器翻译输入内容:必填****目标语言:必填支持多个主字段、表格子字段(多行)支持字段类型:单行文字、多行文字、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、数据关联、成员、部门不支持字段类型:定位、嵌入字段、链接、图片选择、附件、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块选填同上字段:必填****描述:选填支持多个主字段及表格子字段(覆盖)**(默认根据字段名称自动识别)**支持字段类型:单行文字、多行文字、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、数据关联不支持字段类型:成员、部门、嵌入字段、链接、图片选择、附件、定位、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块
内容提取必填支持多个主字段、表格子字段(多行)支持字段类型:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、成员、部门、链接、嵌入字段、图片选择不支持字段类型:描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块、附件选填同上字段:必填****描述:选填支持多个主字段及表格子字段(覆盖)**(默认根据字段名称自动识别)**支持字段类型:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、链接、嵌入字段不支持字段类型:图片选择、附件、描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块、成员、部门
内容分类必填支持多个主字段、表格子字段(多行)支持字段类型:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、成员、部门、链接、嵌入字段、图片选择不支持字段类型:描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块、附件参考示例:选填提示词:选填同上必填仅单个主字段及表格子字段(覆盖)支持字段类型:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、单项选择、下拉选择、多项选择、富文本、数据关联不支持字段类型:电话、邮箱、链接、嵌入字段、定位、地址、成员、部门、图片选择、附件、描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块
图片识别必填仅多个附件字段(多图片)选填支持字段类型:表单字段:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、成员、部门、链接、图片选择、表格.子字段、嵌入字段、附件系统字段:编号、申请人、申请时间、更新时间不支持字段类型:描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块字段:必填****描述:选填支持多个主字段及表格子字段(覆盖)支持字段类型:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、链接、嵌入字段不支持字段类型:图片选择、附件、描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块、成员、部门
图片生成-必填同上必填仅单个附件字段
文档解析必填多个附件字段(多文件)选填支持字段类型:表单字段:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、成员、部门、链接、图片选择、表格.子字段、嵌入字段、附件系统字段:编号、申请人、申请时间、更新时间不支持字段类型:描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块字段:必填****描述:选填支持多个主字段及表格子字段(覆盖)支持字段类型:单行文字、多行文字、数字、日期、起止时间、电话、邮箱、单项选择、下拉选择、多项选择、地址、富文本、定位、数据关联、链接、嵌入字段不支持字段类型:图片选择、附件、描述文字、段落、引用、QLinker、文字识别、代码块、成员、部门